パターン認識に、よって得られた結果が倫理的に問題がある場合があるのです。

例えば人種や性別に、基づく差別的な結果が出てしまうことがあります。

プライバシーにかかわる問題もあるため倫理的な観点からも十分な検討が、不可欠です。

画像解析の検査を導入するには高額なコストが、かかるケースが存在します。

専用の機器やソフトウェアを実施する必要があるため出費面で、の検討が必須です。

導入に伴う社内教育や適用に関するコストも不可欠となります。

イメージ分析に、よって得られた結果は専門的な知識を持たない人にとっては解釈が難しい場合が、あります。

解析結果を正確に理解するためには専門家の知識や機能が不可欠となります。

そのため専門知識のない人が、検査結果を誤解することがあるため注意が画像解析の受託と、いうノウハウは世界中で広く使われていると言えます。

海外の人気について調べてみると、以下のような結果が得られた。

現在世界シェアの大部分を占めるのは北米地域です。

しかしPCを、使用するケースデータをオフラインで保存でき安全性が高いとされています。

北米地域は、デジタル信号処理スキルの研究検査が盛んな地域でありその結果多くの企業が画像解析の受託手法を、採用しています。

その中でもアメリカ合衆国の法人が最も多く国外の人気の約45%を、占めていると言われていると言えます。

次にヨーロッパが続く。

ヨーロッパでは、医療分野や自動車産業など様々な分野でイメージ分析機能が採用されています。